ఎపిసోడ్‌లు
సీ1 ఎపి1 - Introduction Lecture (1 of 72 Lectures)
2 మే, 20183నిమిAn introduction to the course is provided. Practice problems available at onlinemathtraining.కొనుగోలుకు లభిస్తుందిసీ1 ఎపి2 - Section 1: Linear Regression (First Lecture: Linear Regression)
2 మే, 20188నిమిStudents will learn about the notion of residual sum of squares. Practice problems available at onlinemathtraining.కొనుగోలుకు లభిస్తుందిసీ1 ఎపి3 - The Least Squares Method
2 మే, 201811నిమిStudents will learn how to apply the least squares method to solve the least squares problem.కొనుగోలుకు లభిస్తుందిసీ1 ఎపి4 - Linear Algebra Solution to Least Squares Problem
2 మే, 201813నిమిStudents will learn about a linear algebra approach to solving the least squares problem.కొనుగోలుకు లభిస్తుందిసీ1 ఎపి5 - Example: Linear Regression
2 మే, 20184నిమిAn example of applying the least squares method is provided.కొనుగోలుకు లభిస్తుందిసీ1 ఎపి6 - Summary: Linear Regression
2 మే, 201834సెకంA summary of linear regression is provided.కొనుగోలుకు లభిస్తుందిసీ1 ఎపి7 - Section 2: Linear Discriminant Analysis (First Lecture: Classification)
2 మే, 20181నిమిStudents will be introduced to classification problems. Practice problems available at onlinemathtraining.కొనుగోలుకు లభిస్తుందిసీ1 ఎపి8 - Linear Discriminant Analysis
2 మే, 201844సెకంThe method of linear discriminant analysis is introduced.కొనుగోలుకు లభిస్తుందిసీ1 ఎపి9 - The Posterior Probability Functions
2 మే, 20184నిమిIn this lecture, we build a formula for the posterior probability.కొనుగోలుకు లభిస్తుందిసీ1 ఎపి10 - Modelling the Posterior Probability Functions
2 మే, 20187నిమిIn this lecture, we model the posterior probability functions.కొనుగోలుకు లభిస్తుందిసీ1 ఎపి11 - Linear Discriminant Functions
2 మే, 20186నిమిStudents will learn what linear discriminant functions are.కొనుగోలుకు లభిస్తుందిసీ1 ఎపి12 - Estimating the Linear Discriminant Functions
2 మే, 20186నిమిIn this lecture, we estimate the linear discriminant functions.కొనుగోలుకు లభిస్తుందిసీ1 ఎపి13 - Classifying Data Points Using Linear Discriminant Functions
2 మే, 20183నిమిStudents will learn how to classify data points using linear discriminant functions.కొనుగోలుకు లభిస్తుందిసీ1 ఎపి14 - LDA Example 1
2 మే, 201814నిమిStudents will see an example of applying linear discriminant analysis.కొనుగోలుకు లభిస్తుందిసీ1 ఎపి15 - LDA Example 2
2 మే, 201818నిమిAnother example of applying linear discriminant analysis is provided.కొనుగోలుకు లభిస్తుందిసీ1 ఎపి16 - Summary: Linear Discriminant Analysis
2 మే, 20182నిమిA summary of linear discriminant analysis is provided.కొనుగోలుకు లభిస్తుందిసీ1 ఎపి17 - Section 3: Logistic Regression (First Lecture: Logistic Regression)
2 మే, 20181నిమిThe method of logistic regression is introduced. Practice problems available at onlinemathtraining.కొనుగోలుకు లభిస్తుందిసీ1 ఎపి18 - Logistic Regression Model of the Posterior Probability Function
2 మే, 20183నిమిIn this lecture, we model the posterior probability function.కొనుగోలుకు లభిస్తుందిసీ1 ఎపి19 - Estimating the Posterior Probability Function
2 మే, 20189నిమిIn this lecture, we introduce a strategy for estimating the posterior probability function.కొనుగోలుకు లభిస్తుందిసీ1 ఎపి20 - The Multivariate Newton-Raphson Method
2 మే, 20189నిమిStudents will learn how the Multivariate Newton-Raphson method is used to maximize a function.కొనుగోలుకు లభిస్తుందిసీ1 ఎపి21 - Maximizing the Log-Likelihood Function
2 మే, 201814నిమిIn this lecture, we apply the multivariate Newton-Raphson method to the log-likelihood function and learn about iterative reweighted least squares.కొనుగోలుకు లభిస్తుందిసీ1 ఎపి22 - Example: Logistic Regression
2 మే, 201810నిమిStudents will learn how to apply logistic regression to solve a classification problem.కొనుగోలుకు లభిస్తుందిసీ1 ఎపి23 - Summary: Logistic Regression
2 మే, 20181నిమిA summary of logistic regression is provided.కొనుగోలుకు లభిస్తుందిసీ1 ఎపి24 - Section 4: Artificial Neural Networks (First Lecture: Artificial Neural Networks)
2 మే, 201836సెకంAn introduction to artificial neural networks is provided. Practice problems available at onlinemathtraining.కొనుగోలుకు లభిస్తుందిసీ1 ఎపి25 - Neural Network Model of the Output Functions
2 మే, 201813నిమిIn this lecture, we build a neural network model for the output functions using a neural network diagram.కొనుగోలుకు లభిస్తుంది
